![](http://i1.daumcdn.net/thumb/C148x148.fwebp.q85/?fname=https://blog.kakaocdn.net/dn/MPqtN/btquAzgqxnM/qJlH7GOwBnKIDdHhtRTYD0/img.png)
챗봇을 만들기 위해 제일 먼저 떠올랐던 두 가지 방식은 1.검색 기반 방식과 2.생성적 방식이었다. 요즘 매우 뜨거운 관심을 받고 연구가 이루어지고 있는 딥러닝 기반의 생성적 방식은 아주 매력적이기는 했지만, 무엇보다 선결조건은 '데이터'였다. 충분히 방대한, 양질의 데이터가 있어야 딥러닝이고 뭐고 시도해 볼 수 있는데, 내가 구할 수 있는 '질의-응답 대화 데이터'는 없었다. 이 데이터는 인터넷에 무료로 공개하고 있는 곳도 없고 그렇게 할 수도 없을 것 같았다. 그런 데이터는 카카오톡이나 네이버 혹은 대기업 수준에서나 가지고 있을 법하다. 나 같은 개인이 그런 데이터를 얻을 수 있는 방법은 없었다. 그래서 딥러닝 방식보다는 검색 기반 방식부터 접근해 보기로 했다. 검색 기반 방식의 챗봇을 다음의 원칙에..
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2019. 4. 17. 12:42
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