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어휘에 미친 날들 1부. 어릴 때 적성검사를 하면, 언어 쪽에 점수가 높게 나왔었다. 어떤 친구들은 이과 쪽이 높게 나오고 또 어떤 친구들은 예술 쪽으로 좋게 나오는데 나는 초등학교 때부터 성인이 된 지금까지도 항상 ‘언어’쪽으로 나온다. 그래서 그런지 몰라도, 나는 언어, 그 중에서도 단어에 관심이 많았다. 아주 어렸을 때, 어떤 커다란 글자를 계속해서 뚫어져라 쳐다보면 점점 이상하게 보이고 내가 익히 아는 글자도 어색해지는 현상을 경험하기도 했다. 어릴 때 생각했던 것 중 하나는 “똑같은 의미인데 왜 여러 개의 단어가 필요할까?” 예컨대 그냥 사람의 나이라고 하면 되는데, 높임말에 따라 연세, 춘추를 가려써야 한다는 것이다. 살다보니 이런 비슷한 말들이 너무나 많았고, 단어 하나를 잘못 사용함에 따라..

챗봇을 만들기 위해 제일 먼저 떠올랐던 두 가지 방식은 1.검색 기반 방식과 2.생성적 방식이었다. 요즘 매우 뜨거운 관심을 받고 연구가 이루어지고 있는 딥러닝 기반의 생성적 방식은 아주 매력적이기는 했지만, 무엇보다 선결조건은 '데이터'였다. 충분히 방대한, 양질의 데이터가 있어야 딥러닝이고 뭐고 시도해 볼 수 있는데, 내가 구할 수 있는 '질의-응답 대화 데이터'는 없었다. 이 데이터는 인터넷에 무료로 공개하고 있는 곳도 없고 그렇게 할 수도 없을 것 같았다. 그런 데이터는 카카오톡이나 네이버 혹은 대기업 수준에서나 가지고 있을 법하다. 나 같은 개인이 그런 데이터를 얻을 수 있는 방법은 없었다. 그래서 딥러닝 방식보다는 검색 기반 방식부터 접근해 보기로 했다. 검색 기반 방식의 챗봇을 다음의 원칙에..

안녕하세요. 새롭게 블로그를 시작한 tete 입니다. 이 블로그를 개설한 이유는, 제가 만든 '자유 대화형 챗봇'을 널리 알리기 위함이고, 별거 아닐 수 있지만, 이 챗봇을 만들기까지 겪었던 어려움과 시행착오들, 그리고 앞으로 챗봇을 사람 수준의 대화가 가능하게 만들려면 어떤 것들이 더 필요한지 제 생각을 적기 위함입니다. 거두절미하고 한 번 써보고 싶으시다면 다음 링크를 누르면 나타나는 카카오톡 채팅을 시작하시면 됩니다. 무려 카카오톡 앱에서 바로 사용할 수 있답니다! (플러스친구의 API 기능을 활용) http://pf.kakao.com/_qUSTj 지능형챗봇 인공지능 스마트 지능형 챗봇입니다. pf.kakao.com 인공지능에 대한 관심이 점점 커지면서 사람처럼 대화할 수 있는 컴퓨터 프로그램(챗봇..